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生物識別技術行業細分領域及機遇挑戰分析（附報告目錄）

1、行業概述

生物識別技術指利用指紋、人臉、虹膜、靜脈和聲紋等人體固有的生理特征以及行為特征，通過生物傳感器采集數據，利用計算機、光學及聲學分析等科技手段對個體身份進行鑒定的識別技術。

生物識別技術在金融、電信、信息安全、電子政務等領域正在加速推廣。特別是各國政府在邊境安全、電子護照以及刑偵等方面逐漸普及了生物識別技術的應用。此外，云計算和電子商務也帶了巨大的需求，移動支付和在線轉賬等業務推動了生物識別技術市場的擴張。未來，隨著人工智能市場的加速發展，生物識別技術的應用領域將逐步擴大，進入大規模應用階段。

生物識別技術種類繁多，包括指紋識別、人臉識別、虹膜識別、靜脈識別、聲紋識別等。

相關報告：北京普華有策信息咨詢有限公司《2021-2027年生物識別技術行業細分市場調研及投資前景預測報告》

資料來源：普華有策

2、行業主要應用領域概況及發展趨勢

生物識別市場按下游應用對象性質不同一般可以分為政府性質和商業性質兩類，其中商業性質的業務又可以進一步細分為面向企業用戶和面向個人客戶。

近年來，伴隨著智慧社區、智慧樓宇、智慧園區的進一步發展，以及企業信息化水平的提高和智能化辦公需求的上升，企業級市場的應用場景呈現出更加廣泛和多元化的特征。未來在物聯網、人工智能、大數據等新興技術的不斷發展以及政府的鼓勵支持下，生物識別的企業級應用市場具有較大的發展潛力。

生物識別市場按主要應用板塊可分為生物識別芯片制造、生物識別設備及解決方案。中國生物識別技術及市場應用的發展主要增長動力來源于行業信息化需求、應用場景的不斷豐富和消費電子類產品所帶動的生物識別芯片制造的發展。

（1）生物識別技術在出入口管理領域的應用

① 生物識別出入口管理行業定義及分類

出入口管理是通過硬件設施實現識別并控制人員、車輛和物品進出建筑物、公共場所、私人駐地安全的管理系統和操作平臺。截至目前，出入口管理系統已由早期的模擬信號監控和傳統的門衛管理發展成為了新一代生物識別出入口管理平臺。

生物識別出入口管理是應用生物識別技術，通過對數據、圖像等信息的收集、存儲、處理和分析，在出入口實現對人、車、物等目標的進出進行權限、身份識別、收費、放行、拒絕、記錄和報警等的控制與管理。

生物識別技術的應用使得新一代出入口管理較密碼、射頻卡等傳統驗證方式擁有諸多優勢。隨著技術應用的成熟以及消費者認知度的不斷提高，生物識別技術的應用更加廣泛。生物識別技術在出入口管理行業領域的應用主要包括物理門禁、人行通道和智能鎖等。

② 生物識別出入口管理市場規模與發展趨勢

近年來，隨著城市、社區、企業、園區和醫院等對于出入口的安全性、便捷性及智能化管理需求的不斷提升，以及指紋、人臉識別技術等多種生物識別技術在出入口控制管理領域應用的不斷推廣，交通、樓宇、社區、園區和停車區等在內的諸多線下場景的智慧化改造和建設不斷加速，使得生物識別出入口管理市場快速發展。未來，基于管理方對人力成本的考慮，出入口管理控制領域下現行的人工管理與設備管理相結合的方式將逐步向自助化、無人化方向發展。生物識別出入口管理市場作為生物識別設備及配套解決方案的重要市場，預計將繼續保持快速增長趨勢。

③ 生物識別出入口管理行業主要產品—門禁產品

中國門禁市場最早以鑰匙、鍵盤密碼鎖為主，隨著市場規模的不斷擴大、生物識別技術和傳感器技術的不斷發展，門禁產品市場呈現產品多元化、智能化的發展趨勢。指紋開門、刷臉開門、二維碼開門和遠程開門等新型門禁管理方式日漸普遍。隨著生物識別技術的成熟，在安全性、方便性、非接觸性和易管理性等方面均較為優異，應用領域越來越廣。

（2）生物識別技術在身份認證領域的應用

① 生物識別身份認證行業定義及分類

生物識別身份認證是依托于生物識別技術對個人進行數字身份驗證的過程。它通過識別個人獨特的生物信息（包括指紋、人臉、虹膜或靜脈等），并與個人身份證所備案的指紋信息、照片以及其他相關信息進行對比核驗，以方便政務機關和相關行業提供服務。

隨著生物識別技術的不斷成熟，生物識別身份認證被廣泛應用于政務、公安、金融、社保、民航、鐵路、酒店等行業。生物識別身份認證行業主要包括身份核驗證卡和生物識別讀卡采集器兩類產品，其中身份核驗證卡業務占據較大比例。

② 生物識別身份認證行業市場規模與發展趨勢

不斷發展的物聯網、云應用、智能設備和逐漸成熟的生物識別技術，是推動全球生物識別身份認證市場增長的關鍵因素。此外，越來越多的身份信息盜竊和欺詐行為讓中小企業和大型企業開始意識到身份核驗的重要性，并開始采取生物識別身份認證解決方案和服務來打擊這些行為。預計未來全球生物識別身份認證的市場規模將繼續保持穩定增長。持續擴大的全球市場也將為中國生物識別身份認證市場提供良好的市場環境和發展機遇。

（3）生物識別技術在辦公領域的應用

① 生物識別辦公行業定義及分類

生物識別辦公市場是利用生物識別、人工智能和云計算等技術，為創建一個“安全、高效、節能、健康、智能”的新型辦公系統而提供的一系列智能化辦公場景產品和解決方案。主要產品包括考勤機、訪客機、會議簽到系統和云考勤系統。

② 生物識別辦公市場規模與未來發展

隨著企業信息化水平的提高和智能化辦公需求的逐漸增強，以及生物識別技術的持續的發展和升級，生物識別辦公市場得到了快速的發展。未來，基于生物識別技術、物聯網技術等多種技術的融合發展和應用，全球辦公智能化水平將進一步提高，生物識別辦公市場將迎來廣闊的發展空間。

隨著生物識別技術在考勤設備、會議簽到設備、訪客登記設備等多種辦公領域智能設備上的應用，中國生物識別辦公市場規模市場擴大。

③ 生物識別辦公行業主要產品—考勤產品

考勤機是辦公場景下進行科學人力資源管理的重要產品。傳統的考勤方式及機器包括人工考勤、插卡式考勤機、條形碼考勤機、磁卡型考勤機；采用新型技術的包括生物識別考勤機、云考勤方案等。隨著企業對行政管理要求的進一步提高、企業智能化辦公水平的提升、以及生物識別技術、物聯網技術在考勤領域的進一步滲透和融合發展，中國考勤市場規模將進一步擴大。

傳統的考勤方式中人工考勤工作量大、工作效率低，而條碼考勤、讀卡考勤則容易出現他人代替考勤的現象，以及考勤卡/條碼丟失的情況，考勤成本較高。

隨著社會經濟的發展和生活水平的提升，人們對舒適、便利、智能的工作方式的需求更加迫切，在辦公的智能便捷方面提出了更高的要求，智能考勤開始成為行業趨勢。目前，隨著生物特征識別技術的不斷發展與完善，該技術在考勤場景中的運用已經非常廣泛。生物識別考勤機早期主要包括指紋識別考勤機，但隨著其他一些生物識別技術的發展，人臉識別、靜脈識別憑借其非接觸式的特點也開始逐漸進入考勤市場。

未來隨著生物識別辦公行業的建設加速，以及多種生物識別技術的升級和融合發展，尤其是疫情下催生的非接觸式生物識別技術的發展以及云考勤軟件系統的發展，中國生物識別考勤市場規模預計將進一步擴大。

3、有利因素

（1）多模態混合生物識別技術加速發展

近年來，生物識別產品主要以單一生物特征識別為主。在較多應用場景下，單一生物識別技術（如指紋識別）即可滿足大部分客戶的需求，且很多的單一生物識別技術產品具有價格優勢并且可以便捷安裝。盡管單一生物識別技術的準確性和防偽性能逐漸提高，但隨著深度學習算法及大數據等技術的不斷發展演進，信息安全的重要性日益突顯，對身份識別信息的安全性和準確性也有了更高的要求。利用多種生物識別技術的多模態混合生物識別技術孕育而生，成為生物識別領域的新趨勢。

多模態混合識別技術比單一生物特征識別技術具有更好的識別性能，增大了偽造人體生物特征的難度，極大提升了產品的安全性。多模態混合生物識別技術并非是生物特征識別技術間的簡單疊加，而是基于不同生物特征的特點研發新型算法以實現計算效率和準確率的提高。這要求企業對不同的生物識別技術有著深入的理解，并能通過算法的優化創新產品。在后疫情時代，多種生物識別技術進行融合應用的多模態混合生物識別將變得更加靈活，可以根據不同的應用需求和場景變化，來選擇合適的融合方式和權重決策，成為生物識別市場的發展趨勢。

（2）非接觸式生物識別技術應用興起

隨著生物識別技術的發展，非接觸式生物識別技術逐漸成熟，由于其非接觸的特性能夠避免使用者與機器的肢體接觸，具有高效且衛生的特性，在全球市場中的應用逐漸興起。在 2020 年新冠疫情的催化下，非接觸式生物識別產品有望進一步獲得更大程度的推廣。

非接觸式生物識別技術主要包括人臉識別、掌靜脈識別和虹膜識別等。其中人臉識別隨著大數據和人工智能等技術的發展，識別準確率也日漸成熟，應用于如門禁與考勤識別，銀行、電信、公安、海關等實名驗證等諸多場景中。其特征是無需識別對象主動配合，信息采集難度低，而識別準確率目前在特定情況下也能達到指紋識別相同的水準。掌靜脈及指靜脈識別技術目前主要集中于中、小場景的應用如 ATM 機等系統，隨著寬動態圖像采集器技術的發展，掌靜脈的識別技術也進入成長期，其非接觸及隱蔽性的特點可以規避信息泄露的風險。虹膜技術具有高準確率、信息采集難度高等特點，一般應用于安全要求較高的場合。由于其高準確率，也適用于國家級別進行統一規范的身份認證和識別。

（3）國家產業政策為行業發展提供良好發展環境

近年來，國家出臺了多項政策鼓勵和支持生物識別行業創新研發，促進行業的快速發展。2015 年 6 月，國務院發布《新一代人工智能發展規劃》，指出要促進人工智能在公共安全領域的深度應用，加強對重點公共區域安防設備的智能化改造升級，支持有條件的社區或城市開展基于人工智能的公共安防區域示范；2016 年 9 月，國家發展改革委發布《國家發展改革委辦公廳關于組織申報“互聯網保險+”領域創新能力建設專項的通知》，指出要開展大規模計算機視覺、生物特征識別、復雜環境感知、新型人機交互等技術的研發和工程化；2017 年12 月，工信部印發了《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃（2018-2020年）》，指出要重點發展智能傳感器、神經網絡芯片、開源開放平臺等關鍵環節，夯實人工智能產業發展的軟硬件基礎；2019 年國家市場監督管理總局發布《居家安防智能管理系統技術要求》，規定了居家安防智能管理系統的組成與接口分類、功能要求、性能要求、試驗方法和檢驗規則。上述政策的出臺，對提高我國生物識別市場的發展速度、促進行業發展起到了積極作用，有利于企業的規模化發展。

（4）我國新型基礎設施建設的發展帶來市場增量

2015 年 7 月 4 日，我國發布《關于積極推進“互聯網+”行動的指導意見》，首次提出“固定寬帶網絡、新一代移動通信網和下一代互聯網加快發展，物聯網、云計算等新型基礎設施更加完備”的發展目標。2018 年 12 月 21日，提出“加大制造業技術改造和設備更新，加快 5G 商用步伐，加強人工智能、工業互聯網、物聯網等新型基礎設施建設”的重點任務。2020年 3 月 4 日，強調，“加快 5G 網絡、數據中心等新型基礎設施建設進度”一系列的政策表明了我國發展新基建的決心以及行業的發展空間。

新基建承載著建設信息高速公路、工業互聯網、大數據中心、基礎物聯網網絡等重大任務。隨著國家新基建政策的提出，各行業的數字化轉型將加速。新基建的發展也將推動以混合生物識別技術為主的出入口管理設備以及數字化身份核驗方案在園區、社區、工地等場景得到更加廣泛的應用，進而加速出入口管理與生物識別技術、人工智能、物聯網、云計算的深度融合。泛出入口數字新基建將呈現出數字化、智能化、生態化、平臺化的特征，從而也將為智慧出入口管理及智慧身份核驗場景的解決方案提供商帶來新的業務需求及發展機遇。

4、不利因素

（1）行業技術迭代較快

生物識別技術早期以指紋識別為主，后來技術進步推動了人臉識別技術的發展。未來隨著手掌、靜脈、虹膜、聲紋識別技術的日臻完善和普及，生物識別技術將進入高安全性、穩定性、防偽性的新階段。受益于人工智能、云計算、3D建模等技術的迭代升級，未來活體檢測類生物識別技術也將變得愈發復雜。行業技術更新迭代較快，要求行業內企業具有較強的科技創新能力，以適應行業的快速發展。

（2）專業人才稀缺

生物識別行業產品設計及研發涉及生物學、光學、機械、電子電路、計算機系統、軟件工程等多門學科，高度依賴于綜合素質較高的專業化人力資源投入。具有豐富產業經驗積累的專業人才不僅可以清晰了解生物識別行業的技術現狀與標準規范，還可以精準把握和挖掘用戶需求，并將二者有機結合，最終實現生物識別技術的產業化。與市場、技術領先的發達國家相比，我國生物識別基礎研究領域的專業人才供給尚處于相對匱乏的階段，亟待持續推進人才的引進與培養。

5、進入本行業的主要壁壘

（1）市場準入壁壘

身份認證是生物識別行業重要的應用領域。在我國，從事第二代居民身份證閱讀機具生產的廠商需要取得中國安全技術防范認證中心對相關產品的生產資質認證；從事第二代居民身份證閱讀機具生產的廠商根據機具所使用的操作系統不同，需名列《第二代居民身份證相片解碼軟件（Windows 版）使用許可清單》或《第二代居民身份證相片解碼軟件（Android 版）使用許可清單》；企業生產指紋核驗居民身份證閱讀機具產品所使用的指紋應用算法需名列《居民身份證指紋應用算法質量一致性評測檢驗合格名錄》。因此，我國身份認證行業存在較為嚴格的市場準入壁壘。

（2）技術及人才壁壘

生物識別行業涉及各類生物特征信息采集與識別技術、集成電路應用技術、音視頻編解碼算法技術、網絡控制與傳輸技術、軟件開發等多種技術，涉及生物學、光學、數學、機械、電子電路、計算機系統等跨學科融合。企業全面掌握本行業所涉及的技術需要大量的多學科優秀科研人員以及長時間研究開發的積累。此外，目前終端用戶對生物識別產品的性能、使用壽命、可靠性和穩定性的要求不斷增高，產品的技術研究和開發重要性也不斷加強。因此，本行業對新進入者有較高的技術和研發壁壘，并且隨著技術迭代的加速，本行業的技術門檻將越來越高。由于我國生物識別行業起步晚，人才積累較少，導致生物識別技術基礎研究的專項人才在國內比較稀缺。本行業新進入者面臨較為嚴峻的技術及人才壁壘。

（3）營銷服務網絡壁壘

生物識別行業產品屬于硬件與軟件一體化產品。產品在操作方式、安裝調試、維修保養等方面均需要售前培訓和長期的售后服務。由于客戶技術能力各不相同，大多數客戶對產品售后服務的依賴性較大，因此客戶選擇產品供應商時對其營銷服務網絡要求較高。完備的營銷服務網絡在客戶采購考量因素中占據重要的地位。因此本行業存在較高的營銷服務網絡壁壘。

目錄

第1章 生物識別行業概述

1.1 生物識別技術行業綜述

1.1.1 生物識別技術的定義

1.1.2 生物識別技術的必要性

1.1.3 生物識別技術的分類

1.1.4 生物識別技術的優勢

1.2 生物識別技術行業政策環境

1.2.1 行業主要相關標準

1.2.2 行業標準制定動向

1.2.3 行業政策匯總分析

1.2.4 行業發展規劃分析

1.2.5 政策環境對行業發展的影響分析

1.3 生物識別技術行業經濟環境

1.3.1 國內宏觀經濟發展現狀分析

1.3.2 國內宏觀經濟展望

1.3.3 宏觀經濟發展對行業發展的影響分析

1.4 生物識別技術行業社會環境

1.4.1 中國互聯網普及率不斷上升

1.4.2 安全風險加劇

1.4.3觸發行業核心技術封鎖

1.4.4 社會環境對行業發展的影響分析

第2章：全球生物識別技術行業發展分析

2.1 全球生物識別技術行業發展分析

2.1.1 全球生物識別技術行業市場規模

2.1.2 全球生物識別技術行業區域結構

2.1.3 全球生物識別技術行業結構分析

2.1.4 全球生物識別技術行業發展趨勢

2.2 全球生物識別技術細分市場分析

2.2.1 全球指紋識別技術市場規模

2.2.2 全球語音識別技術市場規模

2.2.3 全球人臉識別技術市場規模

2.2.4 全球虹膜識別技術市場規模

2.3 各國生物識別技術行業發展現狀

2.3.1 美國生物識別技術行業發展現狀

2.3.2 亞洲生物識別技術行業發展現狀

2.3.3 加拿大生物識別技術行業發展現狀

2.4 全球生物識別技術行業應用分析

2.4.1 生物識別技術安全應用分析

2.4.2 生物識別技術便捷應用分析

2.4.3 生物識別技術身份認證應用分析

第3章：中國生物識別技術行業發展分析

3.1 中國生物識別技術行業發展概況

3.1.1 中國生物識別技術行業發展歷程

3.1.2 中國生物識別技術行業發展特點

3.1.3 中國生物識別技術發展影響因素

3.2 中國生物識別技術行業市場分析

3.2.1 中國生物識別技術行業市場規模分析

3.2.2 中國生物識別技術行業企業數量分析

3.2.3 中國生物識別技術行業經濟特性分析

3.2.4 中國生物識別技術行業產品成本分析

3.3 中國生物識別技術行業競爭分析

3.3.1 行業現有競爭者分析

3.3.2 行業潛在進入者威脅

3.3.3 行業替代品威脅分析

3.3.4 行業供應商議價能力分析

3.3.5 行業購買者議價能力分析

第4章：中國生物識別技術行業細分市場分析

4.1 指紋識別技術產品市場分析

4.1.1 指紋識別技術概況分析

4.1.2 指紋識別技術競爭分析

4.1.3 指紋識別技術應用分析

4.1.4 指紋識別技術產品分析

4.1.5 指紋識別技術市場滲透率

4.2 人臉識別技術產品市場分析

4.2.1 人臉識別技術概況分析

4.2.2 人臉識別技術競爭分析

4.2.3 人臉識別技術應用分析

4.2.4 人臉識別技術市場前景

4.3 虹膜識別技術產品市場分析

4.3.1 虹膜識別技術概況分析

4.3.2 虹膜識別技術競爭分析

4.3.3 虹膜識別技術應用分析

4.3.4 虹膜識別技術市場前景

4.4 語音識別技術產品市場分析

4.4.1 語音識別技術概況

4.4.2 語音識別技術競爭分析

4.4.3 語音識別技術應用分析

4.4.4 語音識別技術市場容量

4.5 掌靜脈識別技術產品市場分析

4.5.1 掌靜脈別識別技術概況

4.5.2 掌靜脈識別技術競爭分析

4.5.3 掌靜脈識別技術應用分析

4.5.4 掌靜脈識別技術產品前景

第5章：中國生物識別技術行業應用領域分析

5.1 生物識別技術行業應用領域概況

5.2 生物識別技術行業在安防領域應用情況分析

5.2.1 安防行業市場規模分析

5.2.2 安防行業規劃政策分析

5.2.3 安防行業競爭格局分析

5.2.4 生物識別技術應用場景分析

5.3 生物識別技術行業在教育領域應用領域市場分析

5.3.1 教育行業市場規模分析

5.3.2 教育行業規劃政策分析

5.3.3 智慧教育發展趨勢分析

5.3.4 生物識別技術應用場景分析

5.4 生物識別技術行業在移動終端領域應用情況分析

5.4.1 移動終端市場規模分析

5.4.2 移動終端政策規劃分析

5.4.3 移動智能終端領域生物識別方案分析

5.4.4 生物識別技術應用場景分析

5.5 生物識別技術行業在交通領域應用情況分析

5.5.1 交通行業市場規模分析

5.5.2 交通行業規劃政策分析

5.5.3 智慧交通地區發展現狀分析

5.5.4 生物識別技術應用場景分析

第6章：重點地區生物識別技術行業發展分析

6.1 北京生物識別技術行業發展分析

6.1.1 北京生物識別技術行業發展概況

6.1.2 北京生物識別技術行業競爭力分析

6.1.3 北京奧運會生物識別技術應用分析

6.2 上海生物識別技術行業發展分析

6.2.1 上海生物識別技術行業發展概況

6.2.2 上海生物識別技術行業競爭力分析

6.2.3 上海世博會生物識別技術應用分析

6.3 廣東生物識別技術行業發展分析

6.3.1 廣東生物識別技術行業發展概況

6.3.2 廣東生物識別技術行業競爭力分析

6.3.3 廣東生物識別技術行業應用分析

第7章：中國生物識別技術行業領先公司分析

7.1 中國生物識別技術行業領先公司概況

7.1.1 研發投入對比

7.1.2 盈利能力對比

7.1.3 應用領域情況

7.2 中國生物識別技術行業領先公司分析

7.2.1 A公司經營分析

（1）企業概況

（2）企業核心競爭力分析

（3）企業經營情況分析

7.2.2 B公司經營分析

（1）企業概況

（2）企業核心競爭力分析

（3）企業經營情況分析

7.2.3 C公司經營分析

（1）企業概況

（2）企業核心競爭力分析

（3）企業經營情況分析

7.2.4 D公司經營分析

（1）企業概況

（2）企業核心競爭力分析

（3）企業經營情況分析

7.2.5 E公司經營分析

（1）企業概況

（2）企業核心競爭力分析

（3）企業經營情況分析

7.2.6 F公司經營分析

（1）企業概況

（2）企業核心競爭力分析

（3）企業經營情況分析

7.2.7 G公司經營分析

（1）企業概況

（2）企業核心競爭力分析

（3）企業經營情況分析

7.2.8 H公司經營分析

（1）企業概況

（2）企業核心競爭力分析

（3）企業經營情況分析

第8章：中國生物識別技術行業投資與前景分析

8.1 生物識別技術行業投資風險與壁壘

8.1.1 生物識別技術行業投資風險

8.1.2 生物識別技術行業投資壁壘

8.2 生物識別技術行業投資現狀與前景

8.2.1 生物識別技術行業投資階段

8.2.2 生物識別技術行業投資現狀

8.2.3 生物識別技術行業投資前景

8.3 生物識別技術行業發展趨勢與前景

8.3.1 生物識別技術行業市場風險分析

8.3.2 生物特征識別技術應用趨勢分析

8.3.3 生物識別技術行業市場規模預測