數字內容管理行業新技術發展趨勢（附報告目錄）
1、數字內容管理行業技術發展情況
（1）數字內容管理概述
數字內容包括結構化數據和非結構化數據。結構化數據是以二維邏輯表來表現的數據，通常以表格的形式表達。非結構化數據是不方便或無法用數據庫二維邏輯表來表現的數據，包括文本、圖片、音頻、視頻、網頁、郵件、掃描文件等。
相關報告：北京普華有策信息咨詢有限公司《2020-2026年中國數字內容行業發展調研與全景分析預測報告》
數字內容管理是對組織的全部數字內容在創建、處理、存儲、分析、應用等全生命周期進行管理，以提高組織效率和創造新的價值。近年來，隨著互聯網、移動互聯網的快速普及，數字內容不僅數量規模以指數級增長，而且結構變得日趨復雜。根據《第 43 次中國互聯網絡發展狀況統計報告》，截至 2018 年 12 月，全國網民規模 8.29 億，手機網民規模 8.17 億，全體網民均是內容創造者；網站數量 523 萬個，網頁數量為 2,816 億個，移動應用程序（APP）在架數量 449 萬款；此外，互聯網應用層出不窮，短視頻、網絡直播、網絡視頻等形態迅速發展。
（2）數字內容管理技術發展情況和未來發展趨勢
數字內容的快速發展為數字內容管理市場提供了巨大的發展空間，也為數字
內容管理技術帶來了持續性挑戰。傳統數字內容管理技術無法適應海量復雜結構數據的采集、存儲以及有價值信息的分析挖掘，在與云計算、大數據和人工智能等新一代信息技術融合創新發展的過程中，其技術架構、計算模式和分析方法等得到全面重塑。具體的技術發展現狀和發展趨勢如下：
1）數字內容管理技術發展現狀
隨著海量數據的不斷產生并日益成為重要的生產資源，政府機構、新聞媒體、金融機構等各類組織越來越需要對不同形式、平臺、服務器的多元內容進行全生命周期管理，并通過內容的共享和分析，挖掘數字內容對組織業務和戰略等多方
面的價值。目前，各類組織中的結構化數據主要為 ERP、CRM、財務系統等有效管理；非結構化數據由于種類多樣且數量規模更大，超越了單個業務或部門的應用管理，需要由能夠集成網頁內容管理、文檔管理、影像管理、記錄管理、協作管理、知識管理、門戶等為一體的數字內容管理平臺進行有效管理，并且要求平臺具備高性能、高可靠性和可擴展性。
隨著國內信息技術水平的快速發展，以拓爾思等為代表的國內廠商的數字內容管理平臺在擴展性、應對海量異構數據的可靠性和高性能等方面的表現與 Oracle、Microsoft、IBM 等為代表的大型跨國企業已較為趨近，正在逐步實現對其同類產品的替代。
2）數字內容管理技術發展趨勢
A、向云服務模式發展
數字內容管理向基于云計算架構的模式發展，正在成為一種趨勢。云計算主要共性技術包括虛擬化技術、分布式技術等，具備實現資源快速部署、動態彈性伸縮、面向海量信息快速有序化處理、可靠性高、容錯能力強等特點。云計算不僅是技術層面的創新，更多是 IT 商業模式的轉變和創新。數字內容管理與云計算的結合，逐步形成了從提供產品和解決方案到提供服務的轉變。云計算包含 IaaS、PaaS 和 SaaS 三個層次的服務。在云計算模式下，用戶無需購買軟件，按需使用和付費，可以享受安全、便捷的云服務，節約軟硬件購置和維護成本。
B、與大數據技術融合，具備海量數據處理能力
數字內容管理與大數據技術融合，適應更大規模異構數據的快速處理和存儲，是數字內容管理技術發展趨勢之一。大數據主要共性技術包括采集與預處理、存儲與管理、計算處理、查詢分析、可視化展現及隱私及安全等，典型應用如 Hadoop、Spark 實現分布式存儲和計算，與云計算結合具有高集群性和拓展性，能夠快速處理大規模多形態數據，保障數據的質量和可靠性，為進一步分析挖掘價值信息提供數據積累和支撐。
C、結合人工智能技術，提升數字內容的智能化處理能力運用智能化手段對海量內容進行分析挖掘，提高組織的決策、治理等方面能力，是數字內容管理技術發展的趨勢之一。深度學習是人工智能的前沿技術，通過所特有的層次結構和其能夠從低等級特征中提取高等級特征，使得機器具備自主學習能力，涌現出如 RNN（循環神經網絡）、LSTM（長短時記憶網絡）等算法模型。深度學習技術在自然語言處理、計算機視覺和語音識別領域的應用都表現出遠超以往淺層學習所能達到的最好效果，能夠有效提高計算機對文本、圖像、視頻、語音等多種形態數字內容的理解水平，從而提升基于海量數字內容的數據分析挖掘能力。
D、與新媒體平臺融合發展
隨著移動互聯網的快速發展，微信、微博、今日頭條、手機 APP 等多種新媒體平臺不斷涌現和發展。適應各種新媒體內容的采集、編輯、發布、審核、管理等全生命周期的一體化內容管理，是數字內容管理技術的發展趨勢之一。新媒體和網站技術規范的割裂，屏幕大小和分辨率的差異，微信、微博、今日頭條等眾多新媒體平臺的不同特性，實現融合的大規模多形態采集，多屏幕多終端的編輯、發布等具有一定的技術難度。新媒體和傳統網站融合的多形態采集和統一編輯、一鍵發布等全生命周期管理技術，能夠有效提高用戶管理效率，具有較高的實用價值。
2、數字內容管理行業發展趨勢
數字內容管理融合了云計算、大數據、人工智能等新一代信息技術，在政府機構、大中型企業、新聞媒體等各類組織中得到了廣泛的應用，形成了“互聯網+政務”等新產業、新業態、新模式。
3、“互聯網+政務”市場空間
“互聯網+政務”的發展目標是打造更加全面的政務公開平臺、更加及時的回應關切和便民服務平臺，建設整體聯動、高效惠民的數字政府，其發展現狀與預期的發展目標相比還有較大差距。因此，“互聯網+政務”市場具有廣闊的市場空間和良好的發展前景。
我國電子政務 2018 年軟件和服務市場規模分別為 779 億元、1,067 億元，增長率分別為 19.24%、22.50%，預計未來幾年軟件和服務的市場規模仍將保持較快速度的增長。
2014-2018年我國電子政務軟件和服務市場規模如下圖所示：
資料來源：普華有策市場研究中心
我國 2017 年大數據核心產業規模為236 億元人民幣，增速達到 40.48%，預計 2018-2020 年增速將保持在 30%以上，到 2020 年大數據市場規模將達到 586 億元人民幣。其中，2017 年我國大數據核心產業硬件、軟件、服務市場占比分別為 30.50%、44.10%和 25.40%。
4、行業內的主要競爭企業
隨著“互聯網+”應用的大規模推進，數字內容管理軟件作為基礎支撐軟件，在我國信息化建設中的重要性愈加突出，廣泛應用于黨政、金融、電信、能源、醫療、出版、制造業以及各種信息密集型的企事業單位。其中，以 Oracle、IBM、Microsoft 為代表的大型跨國軟件企業，其產品適應需求復雜、數據規模大、性能要求高的應用場景，占據了電信、金融、能源等重要領域的主要市場份額。以拓爾思等為代表的少數國內領先的軟件企業，在數字內容管理的政務領域耕耘多年，其產品不僅在“互聯網+政務”中得到廣泛應用，也已具備在大型企業應用中代上述跨國企業同類產品的能力。除此之外，行業內尚有數量眾多的區域性軟件企業，一般服務于當地客戶和中小企業，提供簡單應用的數字內容管理軟件或進行小型項目定制開發。
在“互聯網+政務”市場，國內主要企業包括拓爾思（300229.SZ）、南京大漢、科創信息（300730.SZ）、太極股份（002368.SZ）、南威軟件（603636.SH）等。在大數據服務市場，行業主要企業包括國雙控股（GSUM.O）、泰得科技（872223.OC）等。由于主要可比企業以非公眾公司為主，在財務對比分析時，增加選取藍海訊通（838699.OC）這一與政府網站監測存在一定相似性的應用性能管理云服務提供商。