智能礦山行業：從起步到騰飛的探索之路
1、智能礦山行業概述
全球礦業正在經歷一場新的革命，智能礦山是針對傳統礦業行業提出的一種先進的礦山管理模式，將以工業物聯網為核心、包括人工智能、大數據、物聯網、云計算等新技術不斷深化應用到礦業領域，形成全面自主感知、實時高效互聯、自主學習、智能分析決策、動態預測預警、精準協同控制的礦山智能系統，能夠實現礦山生產的全流程智能化運行，包括采礦作業智能化、選冶過程自動化、運輸調度的無縫化，最終實現礦山生產的安全提升、減員增效、節能降耗。
從智能礦山整體架構來看，智能礦山通過5G、人工智能、大數據等先進技術與現代礦山綜合開發利用，從感知、傳輸、平臺以及上層應用多角度對礦山進行智能化的提升和改造。其中，感知層主要為各類型智能化先進設備，通過采用圖像識別、震動識別、聲音識別等技術，實現智能礦山終端作業；傳輸層主要為網絡傳輸設備，是礦山數字化的基礎；平臺層通過建設集數據集中、分析和挖掘等于一體化數據平臺，更好地將數據作為資產加以組合利用，支撐管理決策、資產增值和價值創造；應用層是對礦山生產和運營各環節的智能化應用。
2、智能礦山行業發展歷程
海外智能礦山起步較早，芬蘭、加拿大、瑞典、澳大利亞等發達國家從上世紀60年代已開始研究智能開采技術，不斷研究自動化、數字化、智能化采礦技術，注重工藝銜接，系統性強，并曾先后制定有關“智能化礦山”和“無人化礦山”的發展規劃，目前已實現遙控采礦、無人工作面甚至無人礦井。澳洲力拓礦業公司實施“未來礦山”建設計劃，將礦區控制中心成功設在1500公里外；芬蘭啟動國家“智能礦山（IM）”研發計劃；瑞典制定了“Grountecknik2000”礦山自動化、信息化建設戰略，以基律納鐵礦為例，已基本實現“自動化采礦”，極大減少井下作業人員，同時也給安全管理帶來了質的變化；加拿大制定了2050年建成衛星遠程操控采礦設備的全智能無人化礦山的戰略目標。
我國煤礦智能化起步相對較晚，發展可追溯至20世紀80年代開始的煤礦設備機械化升級，歷經機械自動化階段、信息化階段和數字化階段，現正向智能化方向演變。
智能礦山行業發展歷程
資料來源：普華有策
近年來，我國煤礦智能化建設提質加速，持續推動5G、工業互聯網、云計算、大數據和人工智能等技術進入廣泛部署和應用新階段，帶動了煤炭開采模式變革、煤礦生產組織關系持續優化、煤炭企業管控方式轉型升級等，煤礦智能化建設成效初步顯現，成為支撐我國煤礦安全生產和煤炭全產業鏈數字化轉型升級的戰略基石。但綜合來看，我國礦山智能化建設尚處于起步階段，依然面臨專業人才少、標準化程度低、關鍵技術亟待突破等問題，在技術裝備可靠性與適應性、管理機制完善性、智能化系統常態化運行率、災害防治精準化等方面仍與發達國家水平有較大差距。技術裝備的智能化還主要基于工業自動化的架構，相較于通用人工智能的發展水平，仍存在較大滯后性。
3、智能礦山行業發展趨勢
智能礦山行業技術的發展趨勢在政策推動、技術創新及礦山應用需求演變等多重因素驅動下，呈現出多維度、深層次的變革，具體表現為：
（1）新一代信息技術不斷深化應用
盡管智能礦山行業尚處智能化初級階段，但隨著工業互聯網、人工智能、大數據等技術與裝備的部署升級，數據互聯互通將為AI及大模型應用奠基，提升數字基礎設施服務能力，具備全面感知、實時互聯、分析決策等功能的智能信息系統將成主要方向，推動煤礦全流程智能化運行與無人化目標實現；同時，“5G+工業互聯網”與煤礦場景深度融合，構建低時延、高可靠的信息高速傳輸通道，實現無線全覆蓋與位置服務支撐；人工智能通過AI視覺分析、深度學習算法等構建“云網邊端”協同應用模式，實現“人-機-環-管”實時智能監測與閉環管控，推動煤礦從“人防”向“技防”轉型，“千眼”視頻系統及“無視頻不作業”要求加速安全管理智能化；此外，煤礦智能化催生數據中心、算力中心等基礎設施建設，數據匯總至AI平臺并借助大模型與知識圖譜構建設備運維知識庫，實現數據賦能作業。
（2）標準體系頂層設計持續健全
近年來，政府部門、行業協會等多方以需求為導向，開展煤礦智能化標準體系頂層設計，聚焦基礎通用、關鍵技術等領域推進各級標準研制與應用，已發布超100項智能化礦山領域標準，初步構建標準體系，為礦山智能化建設提供指引，助力作業規范化、科學化與數據標準化，保障能源安全，加強行業技術交流與產品兼容性，為下游提供成套解決方案；但因新一代信息技術與煤炭開采技術融合迭代快，標準體系更新速度滯后于新工藝、技術、裝備迭代，全產業鏈標準協同仍需長期攻堅。
（3）統一的物聯網操作系統逐步覆蓋
在礦山行業設備操作系統多樣、信息孤島與數據割裂的背景下，華為與國家能源集團聯合推出的礦鴻系統作為鴻蒙礦山操作系統，旨在成為行業通用的煤礦物聯網操作系統，推進國產化進程，為煤礦裝備和傳感器提供統一接入標準與規范，通過統一接口和數據格式簡化互聯，實現數據共享與資源動態交互，達成礦山人機、機機互聯；其提升了井下設備互聯及數據共享效率、煤礦生產自動化與智能化水平，減少對進口設備技術依賴，構建安全可信生產環境，增強能源供應安全穩定性，在統一智能礦山工業互聯網操作系統進程中持續發揮引領示范作用，系統與設備對礦鴻系統的兼容性將成智能礦山行業未來重要發展方向。
（4）零碳礦山建設與節能環保重要性漸顯
在全球環保意識增強的背景下，零碳礦山建設成礦山行業必然選擇，其對煤炭智能化開采與能耗管控提出更高要求。智能礦山技術需在生產中實現礦山設施及大型裝備的實時能耗監測、統計、故障分析與數據追溯，建立能耗優化模型以動態調節用電耗能設施作業計劃，降低整體能耗與生產能耗成本。因此，零碳礦山建設與節能環保成為智能礦山行業未來發展方向，可通過實時監測和優化管理實現能耗最優化控制，提升能源利用效率，減少浪費，促進零碳礦山建設。
綜上，智能礦山行業未來將朝著“智能化、標準化、綠色化”的方向深入發展。目前大型煤炭企業、科研機構、高等院校和有關企業跨界合作不斷深入，礦山行業正從傳統勞動密集型向高科技驅動型轉變，同時兼顧效率提升與零碳節能發展目標。未來，政策支持、技術創新及市場需求的三重驅動將進一步加速這一進程。
4、行業特有的經營模式
根據《中華人民共和國安全生產法》和《關于發布<礦用產品安全標志申辦程序>等9個安全標志管理文件的通知》（安標字〔2010〕15號），煤礦企業使用的設備、器材、火工產品和安全儀器必須符合國家標準或者行業標準。對實行安全標志管理的礦用產品，必須依照相關規定取得礦用產品安全標志。任何單位和個人不得出售、采購和使用需取得安全標志但未取得安全標志的礦用產品。因此智能礦山行業企業需取得礦用產品安全標志認證。
5、智能礦山行業特征
智能礦山行業特征
資料來源：普華有策
6、智能礦山行業競爭格局
我國智能礦山起步較晚，經歷了機械自動化、信息化和數字化階段，目前正處于數字化向智能化的過渡階段。隨著國家出臺一系列關于智能礦山建設的相關政策，下游市場需求規模以及行業總體發展水平不斷提升，智能礦山行業市場競爭較為充分，具備產品優勢和營銷服務優勢的企業將在市場競爭中處于主導地位。一方面行業內重點企業規模不斷壯大，保持了較好的發展態勢，取得了明顯的經濟效益；另一方面，一些規模偏小、技術力量薄弱的小型企業受到各方面條件的制約，經濟效益不高、發展滯緩。這些技術力量薄弱的小型企業從事中、低檔產品的重復性生產，依靠壓價的銷售手段進行無序競爭，無法滿足客戶的定制化需求、提供高級別產品，具備自主研發實力的企業則更少。隨著領先企業逐步擴大市場優勢，行業逐步向領先企業集中，行業競爭格局趨向穩定。
7、智能礦山行業內主要企業
我國智能礦山領域的行業起步較晚，但隨著國家政策的不斷推動以及5G、人工智能等新一代信息技術的有效支撐，我國煤礦信息化、智能化建設持續加速推進。
我國智能礦山市場主要有兩類參與者，一類為背靠煤炭資源類大型央國企下屬的技術研究院，包括煤科院、中煤科工集團重慶研究院有限公司等；另一類為以礦山智能化業務為中心的軟硬件開發公司，包括北路智控、尤洛卡、光力科技、科達自控以及山源科技等。
智能礦山行業部分企業介紹
資料來源：普華有策
《2025-2031年智能礦山產業細分市場前景調研及趨勢洞察報告》涵蓋行業發展概況、供需數據、市場規模，產業政策/規劃、相關技術、競爭格局、上游原料情況、下游主要應用市場需求規模及前景、區域結構、市場集中度、重點企業/玩家，企業占有率、行業特征、驅動因素、市場前景預測，投資策略、主要壁壘構成、相關風險等內容。同時北京普華有策信息咨詢有限公司還提供市場專項調研項目、產業研究報告、產業鏈咨詢、項目可行性研究報告、專精特新小巨人認證、市場占有率報告、十五五規劃、項目后評價報告、BP商業計劃書、產業圖譜、產業規劃、藍白皮書、國家級制造業單項冠軍企業認證、IPO募投可研、IPO工作底稿咨詢等服務。（PHPOLICY:GYF）