汽車駕駛輔助系統（ADAS）發展現狀及市場規模分析（附報告目錄）
當前移動互聯網、物聯網、云計算、大數據、人工智能為代表的信息技術的運用促進社會向智能化進化，汽車交通領域智能化成為科技發展的必然趨勢，車聯網、ADAS（高級輔助駕駛系統）是汽車領域創新應用的重點。
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車聯網技術是借助人、車、環境、云平臺之間全方位的連接和信息交互，精確感知和預測周邊環境狀態，而ADAS作為一種實現人工智能駕駛過渡的技術，其原理是借助車輛上感知層將檢測到的車內外的環境信號轉換成電信號，并經過數字信號處理完成智能判斷和車輛的自動控制。ADAS功能的實現需要通過攝像頭、激光雷達、毫米波雷達、紅外線探頭等感知層、決策層和控制層完成信息的采集、分析和自動駕駛動作的轉換；而光學元件作為車載鏡頭、激光雷達等感知層信息采集的重要入口，將受益于智能駕駛市場的發展。
一方面，ADAS系統需要搭載更多車載攝像頭，為車載攝像頭滲透率的提高打開了市場。通常，一套完整的ADAS系統需包括6個攝像頭（1個前視，1個后視，4個環視），而高端智能汽車的攝像頭個數可達到8個。隨著汽車智能化程度不斷提升，2023年全球平均每輛汽車搭載將從2018年的1.7顆增加至3顆，但距離完整ADAS系統所需的攝像頭個數仍有差距。2020年我國后視攝像頭（1顆）滲透率為50%，前視攝像頭（1顆）滲透率為30%，側視攝像頭（2顆）滲透率為20%，內置攝像頭（1顆）滲透率僅有6%。從不同類型車載攝像頭滲透率來看，我國智能駕駛車載攝像頭市場仍有很大發展空間。
另一方面，ADAS系統也對車載攝像頭，尤其是是側視、環視、前視、內視等鏡頭的性能和質量提出了更高的要求，這將推動汽車制造商對光學元件的精度、面型、可靠性等各項光路性能指標提出更高的要求，帶動高規格車載攝像頭的發展。以車載夜視攝像頭為例，夜視系統使用夜視攝像頭收集周圍物體熱量信息并轉變成可視圖像，幫助駕駛者在夜間或者弱光線的駕駛過程中獲得更高的預見能力，以增加夜間行車的安全性，其作為智能駕駛的重要一環，未來將成為汽車智能駕駛的標配，也是未來無人駕駛不可或缺的功能模塊。
隨著車載夜視攝像頭的普及和廣泛應用，將對高精度光學元件擴大需求。此外，ADAS系統的另一重要組成部分激光雷達傳感器，其功能的實現同樣離不開高精度光學元件的參與。激光雷達的硬件結構是通過光學元件組成發射端和接收端，技術原理是在發射端利用一組光學準直透鏡發射準直激光，遇到障礙時通過光的反射回到接收端，以此完成激光探測、測距，避免障礙，增強車輛的導航能力。未來隨著激光雷達技術的成熟，高精度光學元件的需求將不斷增長。
由于ADAS可以避免碰撞、減輕碰撞嚴重程度、改善道路行車安全，已經受到各國政府、消費者和汽車企業的廣泛青睞，發達國家已經將ADAS功能納入新車評分體系。2018年基于攝像頭傳感器的智能駕駛ADAS市場規模為54億美元，至2025年市場規模將達到213億美元，年復合增長率為21.7%。中國作為智能駕駛發展尚在初期的地區，預測，2023年中國汽車駕駛輔助系統（ADAS）市場規模將超過1200億元，對應2018-2023年復合增速為37%，這將進一步帶動車載用光學元件行業的發展。