大數據產業市場規模、市場結構及進入壁壘分析（附報告目錄）
1、大數據產業市場規模增長迅速
目前，我國大數據產業發展在經歷初期探索、市場啟動等階段后，大數據的技術、應用以及社會公眾的接受度等方面逐步趨于成熟，整個產業開始步入快速發展階段，行業規模增長迅速。
數據顯示，我國大數據產業規模穩步增長。2016-2020年，我國大數據產業市場規模由2840.8億元增長到6628.6億元，增速連續保持在20%以上。隨著國家政策激勵以及大數據應用模式的逐步成熟，未來幾年中國大數據市場仍將保持快速增長，預計到 2021 年中國大數據市場規模將達到 8,070.60 億元。
相關報告：北京普華有策信息咨詢有限公司《2021-2027年大數據產業鏈投資機會及發展前景與戰略布局研究報告》
2016-2020年我國大數據市場規模及增速分析
資料來源：普華有策
當前，國內大數據正在被越來越廣泛地應用到政府公共管理、金融、交通、零售、醫療、工業制造等領域，隨著大數據應用范圍的不斷擴大，大數據所形成的市場價值將不斷提升。
2、大數據產業區域及行業應用結構分析
當前，由于各地區發展基礎和起步時間不同，全國各省市大數據發展水平存在明顯的差異性。從區域角度來看，華北、華東、中南是大數據企業主要集中區域，這些區域集中了中國主要的互聯網企業和金融、消費品、制造等行業用戶。其中，2020年華北地區份額最高，占 27.80%。
大數據市場剛剛邁入中國之時，國內對大數據的應用領域主要集中在互聯網，智能交通、電子政務、金融理財、電商物流等方面雖然得到了發展，但應用領域仍然較為狹窄。近年來，隨著泛互聯網的發展，各行業的數據量激增，金融科技、征信、工業、醫療等更多領域開始關注并利用大數據技術挖掘數據價值，并逐步成為大數據行業的主流下游應用領域。
3、行業進入壁壘
（1）技術壁壘
本行業有較高的技術要求，包括數據分析、數據處理、數據資源整合、數據安全等方面。例如：在數據分析方面，將海量的數據資源通過模型提煉成為對客戶業務和商業決策產生直接幫助的知識產品；在數據處理方面，搭建更高效的數據倉庫；在數據安全上，保證物理層面上的信息安全以及數據的加密；在數據資源整合方面，整合不同標準、不同格式、不同口徑的數據源。同時，大數據技術應用于征信領域時，大數據企業還需要對下游客戶的業務流程、業務需求有深刻的理解。這些都對本行業的新進企業形成了較高的技術壁壘。
（2）客戶資源壁壘
銷售渠道和客戶基礎是本行業企業能否在本行業立足的關鍵因素之一，本行業的下游客戶一般包括大型互聯網、金融機構，上述客戶往往對服務質量有較高的要求，對供應商的選擇也比較謹慎。同時，客戶一旦選擇某種平臺型產品，一般會將其整合進入公司內部的決策規則流程，因此對該類服務有較高的粘性。隨著行業先進入者客戶資源的逐漸擴大，對客戶群體會形成標準化的服務模式，有助于與客戶之間建立長期合作關系，進一步增強客戶粘性。因此，本行業對于沒有成熟技術能力或者缺乏部分較穩定客戶基礎的新進者來說，存在一定的客戶資源壁壘。
（3）人才壁壘
本行業是集科研與應用為一體的知識、資源、技術密集型行業。人才是產生技術成果、挖掘資源的關鍵要素，人才的流失就意味著科技成果和信息等技術的流失，也可能意味著部分上下游資源的流失。尤其在技術更新和商業創新的時代背景下，高端的技術人才顯得更為重要。相關專業人才主要集中于率先進入此領域、具有多年行業實踐經驗的行業領先者中，對新進入者形成較高人才壁壘。
（4）應用領域資質壁壘
大數據技術在各領域應用時，需根據業務開展所處細分領域的監管要求獲得相應資質。以大數據在技術在征信領域的應用為例，根據《征信業管理條例》，設立經營企業征信業務的征信機構，應當符合《中華人民共和國公司法》規定的設立條件，并自公司登記機關準予登記之日起 30 日內向所在地的國務院征信業監督管理部門派出機構辦理備案。只有獲得征信業務經營備案資質的企業才可以從事企業征信相關業務，并通過信息主體、企業交易對方、行業協會、政府有關部門、人民法院依法公布的判決、裁定等公開渠道采集企業信用信息。根據中國人民銀行數據，截至 2019 年 12 月底，全國僅有 22 個省（市）的 128 家企業征信機構在中國人民銀行分支行完成備案。