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軟件及信息技術服務之檢驗檢測信息化和數據資產管理行業機遇企業
發布日期:2022-06-06 07:56:38

軟件及信息技術服務之檢驗檢測信息化和數據資產管理行業機遇企業

質量發展作為影響國民經濟和對外貿易發展的重要因素之一,受到國家的高度重視,國家先后發布了《質量振興綱要(1996-2010 年)》《質量發展綱要(2011-2020 年)》《關于開展質量提升行動的指導意見》等政策,為我國質量發展與提升指明了方向和目標。有助于推動我國質量強國戰略的實施,國家對軟件及信息技術服務業發展提供的各項保障措施。檢驗檢測信息化和數據資產管理行業的智能化升級是大數據、云計算、人工智能等新一代信息技術在軟件及信息技術服務產品中的深入應用,有利于推動客戶的數據資產管理,而數據資產管理是現階段推動大數據與實體經濟深度融合、新舊動能轉換、經濟轉向高質量發展階段的重要工作內容,也是企業數字化轉型的基礎。

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資料來源:普華有策

1、面臨的機遇

(1)扶持性政策引導行業發展

檢驗檢測信息化和數據資產管理行業對國民經濟發展有重要意義,幾年來,國家不斷頒布扶持性政策促進行業快速發展。《認證認可檢驗檢測信息化“十三五”建設任務與行動計劃》提出至 2020 年,認證認可檢驗檢測行業信息化水平顯著提升,信息化在促進行業規范化發展、提升服務能力方面發揮基礎性支撐作用;《數據資產管理實踐白皮書(4.0 版)》為政府和企業開展數據資產管理工作提供參考,肯定了大數據作為國家基礎性戰略性資源的重要地位,掌握豐富的高價值數據資源日益成為搶占未來發展主動權的前提和保障;《大數據產業發展規劃(2016-2020 年)》提出到 2020 年,技術先進、應用繁榮、保障有力的大數據產業體系基本形成,大數據相關產品和服務業務收入突破 1 萬億元,年均復合增長率保持在 30%左右,加快建設數據強國,為實現制造強國和網絡強國提供強大的產業支撐。

(2)國產替代加速為國內企業產品推廣提供機遇

隨著近年來國產軟件產品和技術的不斷成熟,以及對于信息安全要求的不斷提升,我國相應的出臺了一系列的政策和要求,大力推進自主可控信息系統的建設,以擺脫信息技術受制于人的局面。各企事業單位、政府機關正持續加快信息系統方面的國產軟件替代進程,將原有的進口軟件向自主可控的國產軟件進行切換。

檢驗檢測信息化和數據資產管理領域涉及大量政府部門和央企的信息數據處理,出于信息安全考慮,這些客戶對國產軟件的需求更為迫切。

(3)技術進步為行業發展提供基礎

新一代移動互聯網技術為大數據行業賦能。隨著數據量爆發式增長,傳統的商業模式已無法應對日益增加的數據分析和處理需求,各個行業均需要專業的大數據平臺提高效率、增加規模。而隨著新一代互聯網技術的出現以及國家對“互聯網+”的大力支持,建設檢驗檢測大數據平臺已突破技術難點。新技術的出現為行業發展提供了保障,將助力行業持續增長。

(4)檢驗檢測信息化需求持續提升

隨著本次新冠肺炎疫情帶來的疫情防控常態化,以及近年來社會各界對于食品安全、質量安全等問題的關注度逐步上升,我國政府對公共衛生、環境監測、食品安全等監管工作的準確性、及時性提出了更高的要求。同時,為進一步落實國家的創新驅動發展戰略,各企業及科研院所的研發投入不斷加大,各企業在其產品生產周期各個環節上的檢驗檢測投入也相應增加,檢驗檢測環節在各產業中的重要性大幅提升。

檢驗檢測信息化產品能能夠有效提高政府監管效率、提升產品質量控制水平、優化實驗室研究管理流程,因此各行業對檢驗檢測信息化產品的需求持續提升。

(5)數據資產與各行各業經濟活動融合加深

隨著物聯網、移動互聯網技術的發展,各行業產生數據量均呈爆發式增長,數據資產與各行各業經濟活動融合不斷加深。對于各個行業而言,大量的數據可以改變原有的業務模式,將數據集中到統一平臺,通過數據資產的管理技術對平臺進行數據挖掘、數據分析,在促進企業做出更智能的決策、提升運營效率、更好的管理風險、提升客戶滿意度和提升生產能力等方面已經取得了較好的成績,市場反應良好。目前,部分行業對數據資產的應用水平較低,但隨著數據價值挖掘的案例不斷積累,以及行業升級和社會需求的推動,未來數據資產與這些行業的融合將會逐漸加深。

2、面臨的挑戰

(1)數據安全面臨威脅

隨著大數據時代帶來的數據量爆發式增長,數據來源愈發廣泛,數據種類愈發多樣,如何保證數據的真實性以及完整性是本行業最重要的關注點之一。虛假數據將影響下游數據分析時的準確性,造成數據分析結果偏差,從而導致企業決策錯誤等重大后果。其次,平臺匯集數據并分別被不同用戶使用,在使用過程中如果權限管理、數據隔離不當,將容易引發數據泄露風險。此外,大數據技術采用了更為復雜的分布式儲存和計算架構,模糊了安全邊界,使傳統基于邊界的安全防護技術不再適用,面對新型網絡攻擊手段,如果沒有有效的檢測、防御手段,平臺數據容易泄漏。

(2)行業競爭加劇

隨著各行業對企業信息化和數據資產管理的重視程度不斷加深,以上行業規模會持續增長,但同時有更多的軟件企業加速進入到上述細分領域中。盡管現有領先企業在上述領域有一定的技術積累、市場口碑及客戶優勢,但若大型的軟件平臺企業、云計算企業、互聯網企業等加入到競爭中來,業內現有領先企業將面臨面對大型廠商及行業競爭加劇的挑戰。

3、行業代表企業

(1)檢驗檢測信息化行業

1)智云達

北京智云達科技股份有限公司,主要從事食品安全快速檢測產品的研發,同時擁有智云達食品安全大數據及食品安全云平臺。公司與中國農大食品學院、北大化學學院、國家糧食局標準質量中心、疾控中心等高校、科研單位合作。

2)博安達

深圳市博安達信息技術股份有限公司,成立于 2000 年,為全國 1300 多個環保廳(局)提供了各類智慧環保信息管理系統解決方案,用戶群體包括環境部、省、地市、區縣、鄉鎮共五級用戶。

3)三維天地

北京三維天地科技股份有限公司的主營業務系檢驗檢測信息化、數據資產管理等應用軟件產品的研發、銷售及實施,并提供相關的技術服務。公司產品應用領域廣泛,先后為全國多個省市級的疾控中心、食品藥品監督部門、環境保護部門、市場監督管理部門等政府機構,以及中國石化、五礦集團、國家能源集團、中興通訊、比亞迪、宜家家居等大型企業集團提供檢驗檢測信息化及數據資產管理等專業服務,在國內檢驗檢測信息化領域占據一定的市場地位。

(2)數據資產管理行業

1)用友網絡

用友網絡科技股份有限公司,成立于 1988 年,是中國領先的 ERP、CRM、人力資源管理、商業分析、內審、小微企業管理軟件和財政、汽車、煙草等行業應用解決方案提供商,公司形成了以企業云服務為核心,云服務、軟件、金融服務融合發展的新戰略布局。

2)漢得信息

上海漢得信息技術股份有限公司,是中國成立較早的本地化的 ERP 咨詢實施公司之一,2011 年在深交所創業板上市,成為 A 股首家以 ERP 咨詢實施為主業的上市公司。目前,漢得業務領域已擴展至全面的企業信息化應用產品研發、咨詢實施與技術服務。

3)石化盈科

石化盈科信息技術有限責任公司,由中國石化和香港電訊盈科共同創立于2002 年,形成了經營管理、智能制造、智能物流、新一代電子商務、云計算和大數據五大核心業務。公司提供平臺型多域主數據解決方案,客戶主要分布在能源化工、交通物流、裝備制造、政府及公共事業、財務金融等行業。

4)中車信息

中車信息技術有限公司,成立于 1998 年,是中國中車股份有限公司與清華大學等合資共建的產學研“三位一體”的高新技術企業。公司產品包括嵌入式軟件、企業信息化咨詢與服務解決方案、智慧城鎮建設解決方案等,同時為客戶提供平臺型多域主數據解決方案,在機車及鐵路相關行業應用較多。

4、行業壁壘構成

(1)人才壁壘

檢驗檢測信息化和數據資產管理行業企業需要為客戶企業提供軟件平臺建設的一體化服務,因此銷售人員、技術人員和售后服務人員等不僅需要擁有良好的溝通能力、先進的技術水平,還需要擁有豐富的行業經驗和實踐經驗。故而人才的培養對于行業的不斷發展起到至關重要的作用,完善的人才培養、激勵、考核機制可以使企業不斷吸引優秀人才,升級技術團隊結構,不斷提高技術水平。因此相對有限的高級技術人才、銷售人才、管理人才等都已向行業頭部企業流動集中,對后進入者形成了較高的人才壁壘。

(2)技術壁壘

軟件及信息技術服務業屬于技術密集型行業,檢驗檢測信息化和數據資產管理兩個細分行業需要企業在具備軟件行業的技術之外,擁有各下游應用領域的專業知識,故擁有跨領域專業技術團隊與行業經驗積累(如公共衛生、食品藥品、環境監測、能源化工等)的企業將具有巨大優勢。其次,出于易用性、安全性等技術相關因素考慮,下游客戶更傾向于選擇具有技術優勢的軟件平臺,核心技術儲備以及相關專利成為行業內企業的競爭優勢。

(3)規模壁壘

檢驗檢測信息化和數據資產管理行業所提供服務具有低邊際成本的特點,但前期技術團隊構建、軟件開發、數據池構建、大數據平臺建立等步驟需要大量資本投入,而后期通過平臺接口開放,可實現以近乎零邊際成本服務更多下游客戶。客戶數量直接影響行業的利潤水平,隨著下游客戶數量的增加,平均成本持續下降。因此,業務規模成為本行業的新進入壁壘。

(4)品牌壁壘

檢驗檢測信息化和數據資產管理行業對數據的準確性與真實性要求較高,虛假或不完整的數據容易造成數據分析結果失真,嚴重的可能會導致客戶決策失誤進而遭受損失,所以客戶會選擇具有品牌影響力、社會公信力以及資質豐富的大數據軟件和服務提供商。本行業企業的品牌代表著數據質量與服務水平,直接決定了市場的接受程度。而良好的品牌無法在短期建立起來,優先進入市場并在行業內建立一定口碑的企業將進一步提高市場占有率,具有品牌溢價效應。

(5)客戶壁壘

在長期的合作中,軟件企業會根據客戶需求不斷改進產品與服務,與客戶業務特點、規模、戰略規劃等方面匹配,同時客戶在軟件產品的使用過程中,會不斷衍生新的需求,客戶經常會在原有產品的基礎上進行多期的項目建設,而若更換其他品牌,則需付出整套軟件系統重新實施、數據庫匹配等額外成本。因此,下游客戶一般會選擇與企業建立長期戰略合作關系,也提高了新進入者的門檻。

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