自動光學檢測設備國產化具有廣闊的應用市場和前景（附報告目錄）
1、國外自動光學檢測產業發展概況
PCB 生產過程中的涉及蝕刻、壓膜、鉆孔等多個環節，每個環節均可能出現瑕疵，因而 PCB 生產過程中的質量檢測成為影響 PCB 質量的關鍵因素之一。隨著機器視覺技術的逐步發展，國內外學術界及企業逐漸將機器視覺技術應用于 PCB 生產過程中的檢測環節，逐步催生了 PCB 自動光學檢測行業的發展。
國外在 PCB 自動光學檢測技術方面的研究較早，首先在歐美、以色列以及日本等一些國家展開探索，結合數字圖像處理理論和光學理論，利用智能采集設備獲取待測 PCB 板圖像信息，并借助終端處理設備對采集到的 PCB 圖像進行一系列復雜的數學建模和矩陣運算，研發出了一系列能夠取代傳統檢測方法的智能檢測技術和設備，使得效率和精度都得到了提高。常見的缺陷檢測方法包括標準比對法、原則校驗法和混合法，之后的技術發展主要圍繞上述三種方法展開。
從 20 世紀 80 年代初開始，國外紛紛開始投入了大量的財力、物力、人力研制 PCB 缺陷自動光學檢測系統。其中，以色列的奧寶科技于 1994 年進入自動光學檢測設備市場，在 PCB 和 FPD（Flat Panel Display, FPD 平面顯示器）
兩大產業都居于領導地位，奧寶科技的 Spiron-8800AVIP 是全球第一臺可自動執行缺點確認操作的自動光學檢測設備，采用設計規則檢查和特征點比較法、形態學演算法、IPSO 輪廓比較技術相結合的檢測方法，能夠檢測諸如斷路、
短路、最小線寬、缺口、突出、凹陷、殘銅、針孔、特征點等缺陷，具有較高的檢測速度。
隨著自動光學檢測技術的不斷發展，大部分供應商已經可以提供性能完備的流水線的自動光學檢測設備。但是面對相對高昂的成本，產品的普及仍需要時間。
隨著國外技術的發展，基于機器視覺的檢測手段已成為主流，其檢測手段也從早期簡單的圖像對比或參考判定方逐步發展成多方面結合的混合檢測手段，有效克服了單一檢測方法的缺陷。隨著人工智能的深入，圖像算法的智能化也成為國外發展的重點，結合現代智能算法，對原有算法模型進行智能化改造，從而獲取自適應更強和魯棒性更好的檢測方法成為發展趨勢。
2、國內自動光學檢測產業發展概況
就國內而言，自動光學檢測始于 90 年代中期，相對于國外要晚 20 年左右。鑒于印刷電路板的自動光學檢測系統的復雜性等原因，本土企業從事自動光學檢測研究的科研成果較為有限。
相關報告：北京普華有策信息咨詢有限公司《2021-2027年自動光學檢測（AOI）行業專項調研及發展投資趨勢預測分析報告》
近年來，基于機器視覺的自動光學檢測檢測技術研究與設備開發在國內大學、科研機構和企業日益受到關注和重視，對我國 PCB 檢測技術的發展和提升 PCB 制造水平和質量具有直接的推動作用。然而，國產生產的自動光學檢測設備在檢測精度、解析能力等方面都較國際品牌有較大的差距，主要體現在如下方面：
國產自動光學檢測設備與國際的差距
資料來源：普華有策
綜上所述，國內 PCB 自動光學檢測技術水平還沒有完全成熟，研發高效、高速、高精度、價格較低且易于實現的電路板缺陷自動檢測系統已經成為PCB 行業的迫切需要，其中最為核心的研發內容即為缺陷檢測算法。國內自動光學檢測技術起步雖然比較晚，但發展較為迅速。且相關行業的需求也在日益增加，提高檢測技術的難題亟待解決。因此，自動光學檢測設備國產化仍然具有廣闊的應用市場和前景。