專網通信行業面臨的機遇挑戰及發展趨勢
專網通信是指在單位內部，為滿足其進行組織管理、安全生產、調度指揮等需要所建設的通信網絡，是我國移動通信重要的組成部分之一。專網通信在集群調度、應急通信、即時通信等方面有著獨特優勢，已廣泛應用于國民經濟各個領域，并成為國家安全、公安警察、交通管理、石油化工、建筑施工、機械制造、物業保安等部門重要的無線通信裝備，在國民經濟中占有重要地位。
隨著全球經濟和社會的發展，各類經貿、體育、展覽、文化等大型活動開展越來越密集，這些大型活動的有效組織及安全保障都需要使用專網通信終端進行指揮調度，從而帶動專網通信市場的發展。專網無線通信行業正處于高速發展階段，下游需求十分旺盛，行業市場空間廣闊。物聯網、智慧城市的興起將催生出專網通信的新需求以及新商業模式，全球的專網市場規模將得到進一步的提升。
資料來源：普華有策
1、面臨的機遇
（1）數字化和智能化帶動下游市場需求不斷提升
隨著國民經濟的高速發展，數字化和智能化發展成為熱點，國家智能化的利好政策不斷出臺，智慧銀行、智慧監獄、智慧教育、智慧城市等新型建設項目不斷深入發展。隨著國家對于安全范政策要求不斷提高，部分行業如銀行、監獄、學校等安防系統設備定期更換需求不斷提升。智能化系統平臺的出現也推動市場出現了新的需求，越來越多的智能化物聯網產品不斷投入使用，整個通信設備市場進入數字化和智能化發展的新階段。
（2）國家產業政策持續大力支持行業健康發展
國家有關部門先后出臺一系列相關政策對專網通信產業予以支持，為行業的發展提供了良好的政策環境。2021 年 3 月《我國國民經濟和社會發展十四五規劃和 2035 年遠景目標綱要》（簡稱“十四五”規劃）發布，“十四五”規劃確立加快數字化發展，建設數字中國的發展目標，并提出“培育壯大人工智能、大數據、區塊鏈、云計算、網絡安全等新興數字產業，提升通信設備、核心電子元器件、關鍵軟件等產業水平。構建基于 5G 的應用場景和產業生態，在智能交通、智慧物流、智慧能源、智慧醫療等重點領域開展試點示范”。
2015 年 5 月，我國正式印發《中國制造 2025》，這是推動我國工業化和現代化進程，增強綜合國力，支撐世界大國地位的重大戰略部署。規劃指出：要“加快推動新一代信息技術與制造技術融合發展，把智能制造作為兩化深度融合的主攻方向；著力發展智能裝備和智能產品，推進生產過程智能化，培育新型生產方式，全面提升企業研發、生產、管理和服務的智能化水平”。
（3）科技創新促進行業快速發展
云計算、人工智能等新一代信息技術快速發展，將促進網絡控制與傳輸技術、音視頻技術等專網通信行業的技術發展，使產品的智能化水平將不斷提高，產品的性能更加全面。隨著 5G 獨立組網的陸續商用，5G 專網涉及的邊緣計算及網絡切片將能有的放矢，為 5G 專網的發展奠定技術基石。5G 技術的普及和廣泛應用使物聯網技術體系和應用場景得到了全面的拓展，從而為智能音頻通信設備在物聯網領域的應用提供了更多的可能性。
2、面臨的挑戰
（1）市場競爭愈發激烈
目前國內從事專網通信相關業務的競爭廠商較多，隨著競爭對手的技術水平不斷提高將加劇市場的競爭程度。隨著市場對于智能音頻通信產品的需求不同增加，不排除有更多的跨界廠商進入到細分行業中，屆時市場競爭將更加激烈。由此，行業內廠商將面臨著來自多方的競爭壓力，也對行業內企業的技術研發和創新能力提出了更高的要求。因此，專網通信企業需要在產品和管理上不斷進步，以確保競爭優勢和行業地位。
（2）上游芯片供應不穩定
受新冠肺炎疫情、各國政治經濟政策、貿易摩擦等因素影響，近年來全球范圍內芯片供應整體呈短缺狀態，芯片價格呈上漲趨勢。芯片屬于專網通信產品的關鍵性材料，如果未來一段時期全球范圍內芯片供應持續不足，或芯片價格持續上漲，將導致行業內廠商的成本上升，因此保障芯片的持續供應以及合理的價格，是行業內廠商所面臨的共同挑戰。
3、行業發展趨勢
（1）數字化
專網通信技術從模擬向數字技術升級是行業技術發展的主要趨勢。數字技術在語音質量、通信安全、業務功能豐富性等諸多方面相比模擬技術有明顯的優勢。隨著專網通信終端的應用場景不斷延伸，用戶需求也不斷提升，行業的中高端客戶將越來越傾向于使用數字產品。專網通信技術的數字化進程加快了數字對講終端所具有的語音、圖像和數據的綜合信息傳輸的能力提升，配合定制的應用軟件可以極大提高工作效率。
（2）智能化
專網通信行業與互聯網、工業等產業領域一樣都面臨“大數據”帶來的挑戰，各個行業的數據量、數據產生方式、數據產生規模，以及數據的用途都與過去存在差異。比如通信行業現在所產生的應用數據、終端數據和網絡管理數據，都呈現出指數級的增加。當數據量較大時，很難采用精確模型、數學表述的方式，需要采用機器學習的算法，自我學習，從海量數據里面洞察價值知識，形成決策。AI 人工智能有利于數據的高效管理，并形成數據模型，從中抽取有效信息，然后形成價值決策。因此，隨著人工智能的不斷進步，為專網通信行業的發展帶來了更大想象空間。
（3）多維感知的深度融合
伴隨著人臉識別技術、圖像處理技術等一系列人工智能技術的普及，視頻監控已廣泛應用在目前的社會生活當中，并成為了主流的安全防范方式，但音頻在社會安全防范作業中的滲透率仍較低，導致在安全防范時往往通過單一的視頻數據維度進行檢索和查看，存在一定的信息缺失。多維感知的深度融合是運用新一代信息技術擷取聲音、圖像、環境等多次元數據之間的關系，并構建多維關系圖譜，是未來安全防范領域發展的主要趨勢。音頻監控將通過對聲音的拾取和分析對異常現象進行提前預警，而這種異常現象很難被視頻監控所捕捉。在公路場景中，音頻監控可通過對聲源方向和距離準確判斷違章鳴笛車輛的位置，從而聯動視頻監控對車輛信息進行抓拍。在工業場景中，音頻監控可通過對機器運行時零部件發出的聲音進行標簽，識別與正常值不符的機器零件，從而提前預警，防止機器出現大型故障。多維感知的深度融合將有效提高我國安全防范技術的水平，降低危險事件的發生頻率，提升生產效率。
4、行業主要壁壘構成
（1）技術壁壘
專網通信行業是技術密集型產業，涉及多個技術領域，是多學科相互滲透交叉形成的高新技術領域。行業內企業需要具備電子、聲學、機械結構、軟件算法等全面的技術儲備，并有著與之匹配的技術開發、工藝保障、品控管理的能力才能為客戶提供優質產品。
（2）產品認證壁壘
專網通信產品的行業應用對產品的性能有特殊要求，產品需經過相關檢測才具備被采購的資格。如部分產品需要取得國家強制性產品認證。
（3）品牌壁壘
專網通信行業下游客戶多為銀行、公共安全、公用事業及工商業領域用戶，主要為用戶提供應急通信、指揮調度、日常工作通信等通信服務，強調可靠、高效、安全等特性，因此對產品質量要求較高。市場新進入者的產品及服務質量尚待市場檢驗，且不同行業適用不同的認證標準，因此品牌認知度及忠誠度將成為新進入者的固有門檻。
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